[云计算] Prometheus + Grafana 监控告警：从零搭建可视化大盘

在 云计算 开发中，选对工具能让效率提升 3 倍不止。这篇文章专门介绍 Prometheus 和 Grafana，都是我踩过很多坑之后筛选出来的「真香」工具。

工具 1：Prometheus

一句话评价：配置 node_exporter 采集服务器指标，Grafana 大盘展示 QPS/延迟/错误率

public class DataProcessor {
    public List process(List items) {
        return items.stream()
            .filter(Objects::nonNull)
            .mapToDouble(this::toDouble)
            .map(x -> x * 2.0)
            .boxed()
            .collect(Collectors.toList());
    }
}

工具 2：Grafana

一句话评价：解决 配置 node_exporter 采集服务器指标，Grafana 大盘展示 QPS/延迟/错误率 的瑞士军刀。

# Prometheus 进阶配置
timeout: 30s
retries: 3
cache: true

功能对比

选对工具事半功倍。以上两个工具组合使用，基本能覆盖 云计算 开发中 Prometheus 和 Grafana 的全部场景。