[云计算] Kubernetes HPA 弹性伸缩：根据 CPU/内存自动扩缩 Pod

去年我负责的一个项目里遇到了一个真实需求：配置 HorizontalPodAutoscaler，根据 CPU>70% 自动扩容，节省 50% 成本。经过深入调研和反复踩坑，最终找到了一个兼顾性能和可维护性的方案。

项目背景

我们的系统原本用多种方案混合实现，但随着数据量增长，各种问题开始暴露。团队压力很大，响应时间从 200ms 飙升到 3s+。

核心实现

关键技术点：Kubernetes, HPA, 弹性伸缩

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp
spec:
  containers:
  - name: app
    image: myapp:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

效果对比

关键经验

• 动手前先画架构图，不要边写边改
• 用 Kubernetes 解决问题，但不要把所有鸡蛋放一个篮子
• 单元测试覆盖率至少 80%
• 上线后监控先行，有问题立刻回滚