[Python] 一步步实现轻量级 Web 爬虫：Scrapy 与 Playwright 对比

在 Python 开发中，选对工具能让效率提升 3 倍不止。这篇文章专门介绍 Scrapy 和 爬虫，都是我踩过很多坑之后筛选出来的「真香」工具。

工具 1：Scrapy

一句话评价：静态页面用 Scrapy，JavaScript 渲染页面用 Playwright，附反爬应对策略

def process_data(items):
    result = []
    for item in items:
        if item and isinstance(item, (int, float)):
            result.append(item * 2)
    return result

data = [1, 2, None, "text", 3.14]
print(process_data(data))

工具 2：爬虫

一句话评价：解决 静态页面用 Scrapy，JavaScript 渲染页面用 Playwright，附反爬应对策略 的瑞士军刀。

# Scrapy 进阶配置
timeout: 30s
retries: 3
cache: true

功能对比

选对工具事半功倍。以上两个工具组合使用，基本能覆盖 Python 开发中 Scrapy 和 爬虫 的全部场景。