[C#] MemoryCache 与分布式缓存：缓存在 dotNET 中的最佳实践

去年我负责的一个项目里遇到了一个真实需求：本地内存缓存 vs Redis 分布式缓存的取舍策略与失效策略。经过深入调研和反复踩坑，最终找到了一个兼顾性能和可维护性的方案。

项目背景

我们的系统原本用多种方案混合实现，但随着数据量增长，各种问题开始暴露。团队压力很大，响应时间从 200ms 飙升到 3s+。

核心实现

关键技术点：缓存, MemoryCache, Redis

public class DataProcessor {
    public List process(List items) {
        return items.stream()
            .filter(Objects::nonNull)
            .mapToDouble(this::toDouble)
            .map(x -> x * 2.0)
            .boxed()
            .collect(Collectors.toList());
    }
}

效果对比

关键经验

• 动手前先画架构图，不要边写边改
• 用 缓存 解决问题，但不要把所有鸡蛋放一个篮子
• 单元测试覆盖率至少 80%
• 上线后监控先行，有问题立刻回滚